اجرای برنامه خطرسنجی سکتهها در پایگاههای بهداشتی اهواز
تاریخ انتشار: ۱۱ آبان ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۳۱۷۳۲۰
ایسنا/خوزستان رئیس مرکز بهداشت غرب اهواز از اجرای برنامه خطرسنجی در کلیه پایگاههای بهداشتی و خانههای بهداشت حوزه غرب اهواز خبر داد.
دکتر شایسته شمیپور با اشاره به اینکه امروزه بیشترین علت بیماری و مرگ و میر در کشورمان مربوط به بیماریهای غیرواگیر از جمله بیماریهای قلبی عروقی است، گفت: رفتار انسانها در سالیان گذشته زمینه را برای ایجاد این بیماریها فراهم کرده است؛ مردم کمتحرک شدهاند، مصرف غذاهای پرچرب، پرنمک و شیرین بیشتر شده است، تعداد زیادی سیگار و قلیان میکشند و .
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به گزارش ایسنا به نقل از وبدا خوزستان، وی افزود: در کشور ما وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، برنامهریزی برای پیشگیری و کنترل این بیماریها را در دستور کار قرار داد و با در نظر گرفتن پیشنهادات سازمان بهداشت جهانی، برنامههای خوبی را در جهت کنترل این دسته از بیماریها طراحی کرده است.
شمیپور تصریح کرد: پس از انجام خطرسنجی معلوم میشود که فرد در ۱۰ سال آینده چقدر ممکن است دچار سکته قلبی یا مغزی شود؛ بنابراین توصیه میشود تمام افراد بالای ۳۰ سال برای انجام خطرسنجی، هر چه سریعتر به پایگاه سلامت محله خود مراجعه کنند تا وضعیت سلامت آنها توسط مراقب سلامت بررسی شود.
وی افزود: در این برنامه کلیه افراد بالای ۳۰ سال مراجعه کننده به مراکز خدمات جامع سلامت مورد ارزیابی قرار میگیرند؛ ابتدا مشخصات فردی، سابقه ابتلا به چهار بیماری ذکر شده در فرد و بستگان درجه یک بررسی میشود، سپس فشارخون، دورکمر، قند خون و کلسترول اندازهگیری میشود، بر اساس نتایج تنسنجی و آزمایشها، میزان خطر بروز سکتههای قلبی و مغزی کشنده یا غیرکشنده، با استفاده از چارت ارزیابی میزان خطر قلبی عروقی محاسبه میشود.
رئیس مرکز بهداشت غرب اهواز در پایان افزود: بعد از ارزیابی، افراد در چهارگروه کمخطر، دارای خطر متوسط، دارای خطر زیاد و دارای خطر خیلی زیاد از نظر میزان خطر ۱۰ ساله ابتلا به سکتههای قلبی و مغزی طبقهبندی میشوند که بر اساس آن خدمات، آموزشها و مشاورههای لازم به آنها ارائه میشود؛ پیگیری و مراقبت افرادی که خطر سنجی شدهاند بر اساس ریسک خطر تعیین شده به صورت دورهای توسط مراقبین سلامت، کارشناسان تغذیه و پزشکان مراکز خدمات جامع سلامت انجام میشود.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی اجتماعی اخبار اجتماعی خوزستان بیمارهای قلبی و عروقی سکته مغزی سکته قلبی بیماری ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۳۱۷۳۲۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایجترین نوع آریتمی قلبی تبدیل میکند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته میشود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماریهایی مانند زوال عقل و بیماریهای گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیشبینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیشبینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستمهای زیستپزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخشهای کوتاه ۳۰ ثانیهای از ضربان قلب را وارد میکند و احتمال تغییر قریبالوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه میدهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور میکند، یک هشدار میدهد.
سیستم WARN روی دادههای الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاههای هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده میکند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده میشد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه دادههای بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل میتواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافتهها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع میتوانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آنها کمی میپرد یا دچار آریتمی میشود.
البته آنها واقعا نمیتوانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما میتوانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی میتواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش میافتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسبها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی